GPUソフトウェアバイナリコレクション「GDEP G-Works」を提供開始

NVIDIA社のエリートパートナである株式会社GDEPアドバンス(以下、GDEPアドバンス)は自社製ハードウェアで利用可能なGPUソフトウェアバイナリコレクション「GDEP G-Works(以下G-Works)」を発表しサービスの提供を開始しました。
GDEPアドバンスから供給される「G-Works」はDeep Learningに使用される主要なフレームワークを、各世代のNVIDIA GPUに最適化してビルドされたバイナリパッケージです。これらはDocker イメージと違い、コンテナ化されていないOSネイティブなバイナリファイル群として構成されています。
「G-Works」はGDEPアドバンス製ハードウェアのユーザに対して無償で提供され、ユーザーは継続的にリリースされる「G-Works」 を必要に応じてインターネットを通じてダウンロードしGDEPアドバンス製のマシンで利用することが可能です。
オペレーティングシステムはUbuntu Linux, CentOS Linux が予定されており、用途に応じて選択が可能です。
G-Works

G-Works1.0  について
G-Works第一弾「G-Works1.0」はUbuntu版とCentOS版が用意され、それぞれ以下の主要コンポーネントが含まれています。

G-Works1.0  for Ubuntu Linux 16.04.4 LTS 主要コンポーネント
G-Works for Ubuntu Linux

項目

コンポーネント-バージョン

説明

OS

Ubuntu Linux 16.04.4 LTS

オペレーティングシステム

GPU Library

CUDA-9.0

GPUサポート基本ライブラリ

Volta GPU対応

 

cuDNN-9.0-v7.0.5

Deep Learning用GPUライブラリ

Tensor-core FP16対応

 

nccl-2.1.15-1

マルチGPUサポートライブラリ

Python base

6.0, 6.1, 7.0

Python言語環境

Python modules

Python-2.7.12

数値演算ライブラリ

 

numpy-1.15.0

科学計算ライブラリ

 

scipy-0.17.0

iPython Web UI

 

jupyter-1.0.0

iPython IDE

Deep Learning Framework

spyder-3.3.1

Google開発

 

tensorflow-1.7.0

Facebook開発

 

pytorch-0.4.1

Microsoft開発

 

caffe2-0.8.2

Preferred Network開発

 

CNTK-2.5.1

Berkeley Vision Lab開発

 

chainer-4.0.0

Idiap Research Lab, NEC Americas他

 

caffe-0.17.0

Univ. of Montreal開発

High Level Interface

Torch7-nv17.12

Google他

Deep Learning Web UI

Theano-1.0.0

画像系フレームワーク対応Web UI

Application

Keras-2.1.3

サンプルアプリケーション

G-Works for CentOS Linux 7.5.1804 OS主要コンポーネント
G-Works for CentOS

項目

コンポーネント-バージョン

説明

OS

CentOS Linux 7.5.1804

オペレーティングシステム

GPU Library

CUDA-9.0

GPUサポート基本ライブラリ

Volta GPU対応

 

cuDNN-9.0-v7.0.5

Deep Learning用GPUライブラリ

Tensor-core FP16対応

 

nccl-2.1.15-1

マルチGPUサポートライブラリ

Compute Capability

6.0, 6.1, 7.0

GPU計算機能世代サポート

Python base

Python-2.7.15

Python言語環境

Python modules

numpy-1.15.1

数値演算ライブラリ

 

scipy-0.17.0

科学計算ライブラリ

 

jupyter-1.0.0

iPython Web UI

Deep Learning Framework

tensorflow-1.7.0

Google開発

 

pytorch-0.4.1

Facebook開発

 

caffe2-0.8.2

Facebook開発

 

CNTK-2.5.1

Microsoft開発

 

chainer-4.0.0

Preferred Network開発

 

caffe-0.17.0

Berkeley Vision Lab開発

 

Torch7-nv17.12

Idiap Research Lab, NEC Americas他

 

Theano-1.0.0

Univ. of Montreal開発

High Level Interface

Keras-2.1.3

Google他

Deep Learning Web UI

Digits-6.0.0

画像系フレームワーク対応Web UI

Deep Learning用Python について
Linux Operating Systemはその実行環境の多くにPythonを用いているため、システム標準のPythonに直接変更を加えることは大きなリスクを伴います。一方Deep Learningフレームワークも大きくPythonに依存した形で設計されているため、それに必要なPythonモジュールを複雑なバージョン依存性条件を満たした形で多数インストールする必要があります。これらの相反する要求を満たすため、弊社ではvirtualenvというPython拡張モジュールを用い、OSディストリビューションが提供するシステムのPythonには全く変更を加えず、Deep Learning専用の実行環境に別のPythonツリーを配備してそこに全ての必要とされる拡張モジュールをインストールして構成してあります。

Environment Modules について
Environment ModulesはLinuxのシェル環境変数を動的に変更するためのソフトウェアパッケージです。複雑な設定を簡単なインターフェースで変更することができ、Deep Learningフレームワークのようにバージョンがすぐに変わっていくソフトウェアを各々実行可能な状態で共存させてインストールするためにはとても有用なツールです。この機構を利用して前述のDeep Learning用Pythonも実行環境に組み込むため、ユーザはこの機構の使用法を覚えるだけで簡単に環境の切り替えを行うことができます。

株式会社GDEPアドバンスについて
http//www.gdep.co.jp
株式会社GDEPアドバンスは、「その仕事にアドバンテージを」コンセプトに、GPGPUをはじめとするアクセラレーターやオーバークロックワークステーション、ライブラリやコンパイラ、ソースコード解析から受託開発に至るまで、仕事や研究を加速するための手段を総合的に提供する総合ベンダーであり、NVIDIA社パートナー認定制度「NPN(NVIDIA Partner Network)」の日本初のエリートパートナ及び、日本で唯一の「ATP (Advanced  Technology  Partner)」として活動しています。

製品、サービスに関するお問い合わせ先
株式会社GDEPアドバンス 営業部
TEL: 03-6803-0620 ※電話受付(平日)9:00~17:00

報道関係各位からのお問い合わせ先
株式会社GDEPアドバンス
担当 : 広報担当 小島広
TEL  : 03-6803-0620
FAX  : 03-6803-0450
URL  : http://www.gdep.co.jp/

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