DeepLearningServer

DeepLearningトレーニング用サーバー

DeepLearning ServerはDeepLearningの各種フレームワークに対応し、深層学習の本格運用を意識して開発された深層学習専用サーバーです。長時間の運用でも安定したパフォーマンスを発揮できる排熱設計と部品選定で安心の長期保証を実現しました。特にGPU周りのエアフローを改善することにより、GPU4枚フル搭載時のファン回転数を約23%前後ダウンしつつ、GPUコア温度も最大10℃以上の低減を実現させることに成功しました。GPUファンの回転数抑制は静音性の確保だけでなく部品耐久性においても大きなメリットをユーザーにもたらします。シャーシデザインは縦置きデスクサイドワークステーションとしても、横置き4Uサイズで19インチラックにも収納も可能な2WAY対応で設置するシーンを選びません。大量の学習データを効率良くアクセスするために超高速ストレージNVMe SSDはintel純正のロングタイム3年保証モデル長期安定運用に最適な本格用途のDeepLaerningサーバーの誕生です。
さらにGDEPアドバンスではハードウェアの提供だけにとどまりません。豊富なDLアプリケーションやツールの開発経験を元にした「DLスタートアップサポート」をご用意。安心して導入いただける深層学習(DeepLearning)研究のスピードアッププラットフォームです。

  • 4GPU
  • QuadCore
  • 8Core
  • HTテクノロジ
  • TurboBoost
  • USB2.0
  • USB3.0
  • SATA III
  • Dual GbE
  • m.2
  • DDR4
  • 2133MHz
  • Quad Channel
  • 80PLUS認証電源
  • 3年保証
テクノロジー&推奨アプリケーション
製品トップ
製品特徴

単精度最速QuadroM6000と倍精度最速Teslaを搭載可能

史上最高にパワフルで、ニューラルネットワークのトレーニングに最適なNVIDIA第2世代Maxwellを搭載したウルトラハイエンドGPU「QuadroM6000」を最大4枚まで搭載可能。
12GBの大容量GDDR5メモリ、3072個のCUDAコア、広帯域336.5GB/secのメモリバンド幅を実現した圧倒的なハードウェアスペックにより,実に7TFLOPS(単精度)を実現しました。
また、本モデルでは倍精度演算性能を求められるお客様向けにTeslaK40の選択も可能です。TeslaK40は単精度演算性能は4TFlopsですが、倍精度演算性能はQuadroK6000の8倍以上の性能を有しており、NVIDIA設計製造のオリジナルボードは高い信頼性と耐久性を誇ります。

  

単精度最速QuadroM6000と倍精度最速Teslaを搭載可能
ディープラーニング研究に最適化されたソフトウェア環境

ディープラーニング研究に最適化されたソフトウェア環境

OSはUbuntuをインストールし、ディープラーニングGPUトレーニング・システムの「DIGITSソフトウェア」をプリインストールしました。
深層学習フレームワークとして一番人気のCaffe また、NVIDIAが誇る堅牢なGPUアクセラレーテッド・ディープラーニング・ライブラリ、cuDNNもプリインストールされています。 cuda-convnet2 , Chainer , DIGITS2.0 , G-DEP MCL(RC) , Python , Pycuda , Torch7 など ディープ・ニューラル・ネットワークの開発でデータ・サイエンティストや研究者が必要とするソフトウェアは、すべてプリインストールされています。
  
  


  
 

シャーシ内温度を下げてGPUカードの耐久性を飛躍的に向上するオリジナルシャーシ

DeepLearningServerで採用されているG-DEPオリジナルシャーシは演算のメインパーツであるGPUを効率的に冷却し、その耐久性を飛躍的に高める工夫が随所に施されています。合計5つの吸排気ファンが作り出す効果的なエアフローと、GPU付近の側板に設けられているパッシブメッシュがサーバー内部に効果的に外気を取り込みます。従来機と比較してGPU4枚フル搭載時のファン回転数を約10%ダウンするにも関わらず、GPUコア温度は4℃ダウンさせることに成功した高い冷却性は、静音性の確保だけでなく部品耐久性においても大きなメリットをユーザーにもたらします。
縦置きデスクサイドでも横置き19インチラックでも2WAYで利用可能な本モデルは利用シーンを選びません。
シャーシ内温度を下げてGPUカードの耐久性を飛躍的に向上するオリジナルシャーシ
全てのGPUカードにカードプロテクターを標準装着

全てのGPUカードにカードプロテクターを標準装着

DeepLearning ServerではGPUカードの脱落やズレを防止するカードプロテクターを全てのGPUカードに装着しています。
社内外での輸送時のカード脱落防止はもちろん、ファン回転による振動抑制効果も期待できます。細部にまで配慮したG-DEPならではのハードウェア設計です。

G-DEPのDeepLearningモデルなら導入後も安心

G-DEPではハードウェアの提供だけでなく、フレームワーク学習のお手伝いやシステム開発のご相談など、各分野の専門スタッフがシームレスご相談に乗ります。
・「DIGITS」などフレームワークの使い方を教えてほしい
・プライベートセミナーを開催して欲しい
・漠然としたDLのアイディアの相談に乗って欲しい
・簡単なコンサルをしてほしい
等々、経験豊富なスタッフがお客様のご要望に柔軟に対応します。
G-DEPのDeepLearningモデルなら導入後も安心
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Linuxn対応について

[ 動作確認モデル ]

動作確認を行ったモデルには[ Linux対応 ]のマークを表示しています。

[ ディストリビューション ]

動作確認は標準のインストーラーを使用したインストールとX-windowの起動、及びLANチップの動作確認(DHCPでのインターネット接続)までを確認しました。
ディストリビューションはRed Hat Enterprise Linux とCentOSですが、ご要望によっては、FedraやUbuntuなど、その他ディストリビューションやバージョンについてもお気軽にご相談下さい。

[ 動作確認デバイス ]

ビデオ内蔵モデルについては内蔵ビデオチップを無効化し別途ビデオカード(nVIDIA社製)を搭載して動作確認を行っているモデルもあります。
また同様にオンボードLANチップではなく別途LANカード(Realtek社製、intel社製)を搭載し動作確認を行っているモデルもございます。

※音源(サウンド)の動作については弊社では確認を行っておりません。インストーラー標準のドライバーで動作する場合もございますが、Linuxのドライバー自体が無く動作認識しないチップもございます。ご理解下さい。

[ 設定、インストール ]

インテルやPGI等の有償コンパイラやMKL等のライブラリやツール類のインストール、各種サーバー構築、設定も承っています。お気軽にご相談下さい。