Quadro GV100 32GB

 

Volta アーキテクチャを採用した Quadro GV100 は、これまでにないディープラーニングとシミュレーションの機能をデザイナー、エンジニア、科学者の皆様に提供します。

NVIDIA® Quadro® GV100 は、Volta アーキテクチャGPU と32GB のHBM2 メモリを搭載したウルトラハイエンドグラフィックスボードです。CUDA コア5120 基と32GB の大容量メモリで、レンダリングやビジュアリゼーションにおいて大規模なデータセットの利用を実現します。またTensor Core を640 基搭載し、Deep Learning 用途にて比類の無いニューラルネットワークトレーニングと推論性能を可能にします。別売り NVLink ブリッジコネクタを利用して2 枚の NVIDIA® Quadro® GV100 を接続することで、GPU 間において従来のPCIe バス間の通信よりも高速に通信することが可能です。

  • 倍7.0TFlops
  • 単14.0TFlops
  • DL112TFlops
  • 3年保証
テクノロジー&推奨アプリケーション
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製品特徴

大容量32GB 高速HBM2 GPUメモリ

メモリバス幅4096bit、メモリ帯域870GB/s、HBM2 メモリを大容量32GB 搭載することで大規模なデータセットを扱うアプリケーションに最適なプラットフォームを提供します。メモリが大容量化したことで Deep Learning における何十万枚もの画像などのデータセットを高速にバッファにためることが可能になり、ホスト間のデータコピーにかかる時間を劇的に短縮します。

大容量32GB 高速HBM2 GPUメモリ
Deep Learning 専用プロセッサコアを640 基搭載

Deep Learning 専用プロセッサコアを640 基搭載

最高118.5Tensor TFLOPS という比類ないニューラルネットワークトレーニングと推論性能により、開発者のトレーニングにかかる時間と推論結果を得る時間を劇的に短縮します。

HPC用途にも高い演算性能

倍精度演算性能7.4TFLOPS、単精度演算性能14.8TFLOPS により数値シミュレーションでの計算にかかる時間を劇的に短縮します。
HPC用途にも高い演算性能
第 2 世代 NVLink 対応

第 2 世代 NVLink 対応

NVLink による最大2-way マルチGPU をサポートします。2 枚の NVIDIA Quadro GV100 を接続することでGPU 間において従来の PCIe バス間の通信よりも高速に通信することが可能です。第2世代のNVLink ではバンド幅が80GB/s(双方向)から100GB/s(双方向)向上したことにより、GPU からGPU へのデータ転送速度が向上し、実効メモリ容量とアプリケーション性能を向上させます。
※ NVLink ブリッジ(厚さ13.375mm)はオプションです。

ECC 機能対応

厳しい精度と信頼性を求められるミッションクリティカルなアプリケーションに最適な機能です。メインメモリとは別の領域をチェック用のECC ビットとして使用するサイドバンドECC を有効にすることによりパフォーマンス上のペナルティまたは容量のオーバーヘッドなしに高いデータ信頼性を実現します。
※ ECC が働いた場合、有効に利用できるメモリバンド幅が減る影響があるためグラフィックス処理に使う場合にはフルのメモリ容量とメモリバンド幅を生かせるように、ECC 機能は既定ではオフになっています。
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Linuxn対応について

[ 動作確認モデル ]

動作確認を行ったモデルには[ Linux対応 ]のマークを表示しています。

[ ディストリビューション ]

動作確認は標準のインストーラーを使用したインストールとX-windowの起動、及びLANチップの動作確認(DHCPでのインターネット接続)までを確認しました。
ディストリビューションはRed Hat Enterprise Linux とCentOSですが、ご要望によっては、FedraやUbuntuなど、その他ディストリビューションやバージョンについてもお気軽にご相談下さい。

[ 動作確認デバイス ]

ビデオ内蔵モデルについては内蔵ビデオチップを無効化し別途ビデオカード(nVIDIA社製)を搭載して動作確認を行っているモデルもあります。
また同様にオンボードLANチップではなく別途LANカード(Realtek社製、intel社製)を搭載し動作確認を行っているモデルもございます。

※音源(サウンド)の動作については弊社では確認を行っておりません。インストーラー標準のドライバーで動作する場合もございますが、Linuxのドライバー自体が無く動作認識しないチップもございます。ご理解下さい。

[ 設定、インストール ]

インテルやPGI等の有償コンパイラやMKL等のライブラリやツール類のインストール、各種サーバー構築、設定も承っています。お気軽にご相談下さい。