G-Works & Container Hybridパッケージ「G-Works3.0」をリリース

2021.11.11 ホット

NVIDIA社のエリートパートナーである株式会社ジーデップ・アドバンスは、軽量かつ直感的で扱いやすいOSネイティブなDeeplearning用バイナリアプリケーションと、より最新技術へのアクセスが容易となるコンテナアプリケーションの併用を可能とするために、Docker / Singularity / Slurmを同時インストールした「G-Works & Container Hybrid パッケージ」の最新版「G-Works3.0」を11月11日から提供開始します。
「G-Works」は、Deep Learningに使用される主要なフレームワークを、各世代のNVIDIA GPUに最適化してビルドしたソフトウェアの集合体です。これらはDocker イメージと違い、コンテナ化されていないOSネイティブなバイナリファイル群として構成されています。ジーデップ・アドバンスのユーザは、継続的にリリースされるG-Worksを、必要に応じてインターネットを通じてダウンロードし、使用することが可能です。

新しいG-Works 3.0はUbuntu 20.04 LTSに対応し、業界標準となっている仮想環境Dockerに加え、AI/HPCアプリケーションに適したSingularity、およびワークロードマネジメント用にSlurmをインストールしました。
また、NVIDIA社が提供するNVIDIA GPU Cloud (NGC)の内容を検索できるngcスクリプトも配置してありますので、コマンドラインから、利用可能なDocker Imageを簡単に探し出すことができ利便性を高めています。

G-Works 3.0における主なコンテナ関連ソフトウェア
Ubuntu 20.04 LTS
CUDA 11.3.1
Docker CE 20.10.10
NVIDIA Container Toolkit 1.4.0
NGC script 2.6.0
Singularity 3.8.4
Slurm 21.08.3

G-Works 3.0 for Ubuntu Linux 20.04 LTS

項目	コンポーネント–バージョン	説明
GPU Library	CUDA-11.3.1	GPUサポート基本ライブラリ Ampere GPU対応
	cuDNN-11.3-v8.2.1	Deep Learning用GPUライブラリ Tensor-core FP16対応
	nccl-2.9.9	マルチGPUサポートライブラリ
Compute Capability	6.0, 6.1, 7.0, 7.2, 7.5, 8.0, 8.6	GPU計算機能世代サポート
Python base	Python-3.7.7	Python言語環境
Python modules	numpy-1.19.5	数値演算ライブラリ
	scipy-1.5.4	科学計算ライブラリ
	scikit-learn-0.24.2	機械学習用データライブラリ
	jupyter-lab-3.1.18	iPython Web UI
Deep Learning Framework	tensorflow-2.5.0	Google開発
	pytorch-1.9.0	Facebook開発
Other Libraries	OpenCV-3.4.14	画像ファイル処理ライブラリ
	TensorRT-8.0.3.4	NVIDIA Deep Learning用変換ツール

G-Worksは継続的にリリースされ、常に最新のGPU環境に対してOSネィティブな開発環境と、Dockerコンテナベースでの開発環境を提供します。
G-Worksが利用可能なマシンは、ジーデップ・アドバンスから正式にライセンスを受けたマシンのみに制限されます。

※NVIDIA、NVIDIA RTXは、米国NVIDIA Corporationの米国およびその他の国における商標または登録商標です。
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