Windows版ディープラーニングマシン DeepLearning BOXⅡ/Win

日本版DevBox® 日本初のGPUディープラーニングワークステーション

「Windowsでもっと手軽にDeepLearningをはじめてみたい」というお客様のリクエストにお応えし開発された本モデルは、OSにWindows10を搭載し、深層学習研究において高効率で高いパフォーマンスを発揮できるよう TensorFlow , Keras(tf.keras) , Python などのDeep learning関連フレームワークや、大量の学習データに効率良くGPUで学習させるためのCUDA , cuDNN などのNVIDIAソフトウェアスタッグも整合性と動作確認がとれた状態でプレインストールしてあります。さらにPytorchをより使いやすくするためのツール Jupyter notebook , Jupyter Lab , VS Code もプレインストール。
コアパーツであるGPUは最大4基まで搭載可能で、SSD高速ストレージは最大4基、ニアラインハードディスクは2基まで増設が可能です。
さらにGDEPアドバンスでは豊富なdeeplearning アプリケーションやツールの開発経験を元にした「DLスタートアップサポート」をご用意しました。
安心して導入いただける深層学習(deeplearning)研究のスピードアッププラットフォームです。
　

※Ubuntu環境のスタンダードモデルはこちらから

4GPU
Core i
18Core
HTテクノロジ
USB3.1
SATA III
Dual GbE
PCI-Express x16
m.2
DDR4
2666MHz
Quad Channel
水冷CPU
80PLUS認証電源
1500W
1年保証

テクノロジー＆推奨アプリケーション

製品トップ

製品特徴

製品仕様

お問い合わせ

ウルトラハイエンドGPUカードを最大4枚を搭載可能

コアパーツであるGPUは、最大4枚フル帯域で搭載が可能で、さらに電源ユニットには4GPU搭載構成時において、変換効率90%以上となる高効率1600W TITANIUM規格PSUを採用しています。日本製の105℃電解コンデンサのみを搭載した本PSUは、超低 ESR・超低インピーダンスと抜群の耐久性を誇り、日本国内の100V-15A（1500W動作）環境下でも、全てのGPUへ余裕のある電源供給を実現します。

バージョンアップされたDeepLearning開発環境「G-Works」

前モデルDeepLearning BOX®で好評だったDeepLearning開発環境もさらにバージョンアップしています。ベースの開発環境として、Ubuntu LTSにCUDAやPython Base:python-2.Xをインストールし、その上に各種フレームワーク（TensorFlow、keras、caffe、Torch7、pytorch、CNTK、Theano、chainer、NVIDIA®DIGITS）などの主要コンポーネントが完全な整合性と動作確認がとれた状態でパッケージ化されいます。（※G-WorksのバージョンによりOSバージョンやインストールされているフレームワークなどは異なってきます。詳しくはお問い合わせ下さい）
さらにDeepLarning BOX IIからは、定期的にアップデートされた開発環境をGDEPのリポジトリサイトから入手し、ユーザー自身で容易にアップデートすることが可能になりました。日々アップデートされる様々なフレームワークや関連ライブラリなどのバージョンの整合性をとり、ジェネレーションごとにモジュール化された形で提供されます。
DeepLearning BOX IIであれば、煩わしい環境設定に時間と労力を掛けることなくハードウェアにオプティマイズされた最新の開発環境や出荷時の安定した環境など、ユーザー自身で手軽にセットアップすることが可能になります。

G-Worksの詳細はこちらからご覧ください