Windows版ディープラーニングマシン DeepLearning BOXⅡWindows版
日本版DevBox® 日本初のGPUディープラーニングワークステーション
「Windowsでもっと手軽にDeepLearningをはじめてみたい」というお客様のリクエストにお応えし開発された本モデルは、OSにWindows10を搭載し、深層学習研究において高効率で高いパフォーマンスを発揮できるよう Chainer , TensorFlow , Keras , Python , CNTK などのDeep learning関連フレームワークや、大量の学習データに効率良くGPUで学習させるためのCUDA , cuDNN などのNVIDIAソフトウェアスタッグも整合性と動作確認がとれた状態でプレインストールしてあります。
コアパーツであるGPUは最大4基まで搭載可能で、SSD高速ストレージは最大4基、ニアラインハードディスクは2基まで増設が可能です。
さらにGDEPアドバンスでは豊富なdeeplearning アプリケーションやツールの開発経験を元にした「DLスタートアップサポート」をご用意しました。
安心して導入いただける深層学習(deeplearning)研究のスピードアッププラットフォームです。
※Ubuntu環境のスタンダードモデルはこちらから
- 4GPU
- HTテクノロジ
- USB3.0
- SATA III
- Dual GbE
- m.2
- DDR4
- 2400MHz
- Quad Channel
- 80PLUS認証電源
- 1年保証
テクノロジー＆推奨アプリケーション
ウルトラハイエンドGPUカード「GP100」を搭載可能
史上最高にパワフルで、ディープ・ニューラル・ネットワークのトレーニングに最適なNVIDIA ハイエンドGPU「Quadro GP100」を搭載可能。
16GBの高速大容量積層型HMB2メモリ、3584個のCUDAコア、広帯域4096bpsのメモリバンド幅を実現した圧倒的なハードウェアスペックにより，実に20TFLOPS(単精度）を実現しました。更にGP100はINT8（8bit幅の整数演算）にも対応しており、ディープラーニングの推論を正確性を維持したまま、数倍の性能での演算が可能です。
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ディープラーニング研究に最適化されたソフトウェア環境
OSはUbuntuをインストールし、ディープラーニングGPUトレーニング・システムの「DIGITSソフトウェア」（正規ライセンス版）をプリインストールしました。
ディープ・ニューラル・ネットワークの開発でデータ・サイエンティストや研究者が必要とするソフトウェアは、すべてプリインストールされています。
深層学習フレームワークとして定番の Caffe , Chainer , TensorFlow , Keras , Python , CNTK、また、NVIDIAが誇る堅牢なGPUアクセラレーテッド・ディープラーニング・ライブラリ群もプリインストールされています。
NVIDIAが提唱するGPUコンピューティング新スタイル
圧倒的な冷却性能と拡張性を備えたキューブデザインのシャーシを採用。
ケース内部を左右にセパレートしたデュアルチャンバ設計で熱源に対して直接的なエアフローを与え、より効果的にケース内部を冷却します。
効率的な吸排気の実現によりハイスペックなGPUカード搭載時も安定して動作させることが可能です。
GPUカードプロテクターを標準装着
DeepLearningBOXではGPUカードの脱落やズレを防止するカードプロテクターを全てのGPUカードに装着しています。
社内外での輸送時のカード脱落防止はもちろん、ファン回転による振動抑制効果も期待できます。細部にまで配慮したG-DEPならではのハードウェア設計です。
※構成によっては一部装着出来ないモデルもございます。詳しくはお問い合わせ下さい
G-DEPのDeepLearningモデルなら導入後も安心
・プチセミナーを開催して欲しい
・漠然としたDLのアイディアの相談に乗って欲しい
・簡単なDLコンサルをしてほしい
等々、経験豊富なスタッフがお客様のご要望に柔軟に対応します。
