4GPU搭載可能な静音タイプ MAS-i9WX
静粛性・拡張性を兼ね備えたデスクサイドGPUワークステーション
MAS-i9WXはCPUにCore Xシリーズ「Skylake-X」を搭載したGPUディープラーニングワークステーションです。
NVIDIA® DIGITS™ソフトウェア はもちろん、深層学習研究において高効率で高いパフォーマンスを発揮できるよう Caffe , Chainer , TensorFlow , Python , Torch , Theano , CNTK などのDeeplearning関連フレームワークを整合性と動作確認がとれた状態でプレインストールしてあります。コアパーツであるGPUは最大4基まで搭載可能で、大量の学習データに効率良くアクセスするためにCUDA , cuDNN , cuca-convnet などのNVIDIAソフトウェアスタッグをSSD高速ストレージにプレインストールしました。
MAS-i9WXは単なるハードウェアの提供だけにとどまりません。NVIDIA® DIGITS™ソフトウェアの日本語マニュアルはもちろん、学習済みのニューラルネットを含むハンドサイン認識サンプルソースなどオリジナルのパッケージも充実しています。
安心して導入いただける深層学習(deeplearning)研究のスピードアッププラットフォームです。
- 4GPU
- 18Core
- HTテクノロジ
- USB3.0
- USB3.1
- SATA III
- GigabitEther
- Dual GbE
- PCI-Express x16
- HDMI
- DDR4
- 2666MHz
- 6-Channel
- 水冷CPU
- 80PLUS認証電源
- 静音電源
- 静音シャーシ
- NV-Link
- 1年保証
ウルトラハイエンドGPUカードを 最大4枚を搭載可能
更にNV-Linkに対応したNVIDIA® Quadro®GV100等など、用途によって様々なGPUカードをオプション選択可能です。
ディープラーニング研究に最適化されたソフトウェア環境
OSはUbuntuをインストールし、ディープラーニングGPUトレーニング・システムの「DIGITSソフトウェア」（正規ライセンス版）をプリインストール。更に日本語のマニュアルもバンドルしました。
ディープ・ニューラル・ネットワークの開発でデータ・サイエンティストや研究者が必要とするソフトウェアは、すべてプリインストールされています。
深層学習フレームワークとして一番人気のCaffe、Theano、Torch、また、NVIDIAが誇る堅牢なGPUアクセラレーテッド・ディープラーニング・ライブラリ、cuDNNもプリインストールされています。
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マルチGPUやNVIDIA SLI環境も容易に構築可能
GPUカードプロテクターを標準装着
社内外での輸送時のカード脱落防止はもちろん、ファン回転による振動抑制効果も期待できます。細部にまで配慮したUNIV/G-DEPブランドならではのハードウェア設計です。
