CUDA-X AI搭載 DSWS APEXX D4

APEXX D4は、2019年3月にサンノゼで開催されたNVIDIA GPUテクノロジカンファレンスで発表された新しいワークステーションプラットフォーム「NVIDIA Data Science Workstation」のリファレンスデザインを踏襲した拡張製の高いデスクトップデータサイエンスワークステーションです。

拡張性の高いオリジナル筐体に最新のNVIDA Quadro®RTXをはじめとするハイエンドGPUを最大で4基搭載可能で、NVIDIAによってチューンされた「NVIDIA CUDA-X AI」がビルドされています。
データサイエンスを加速させるエンドツーエンドプラットフォーム「NVIDIA CUDA-X AI」は TensorコアGPUの柔軟性を存分に発揮させるシステムとなっており、分散型ディープニューラルネットワークサポート用のcuDNNもバンドルされ、データの取り込みから、ETL、モデルのトレーニング、展開に至るデータサイエンスや、回帰、分類およびクラスタリングのための機械学習アルゴリズムまで効率良く高速化することが可能です。
ディープラーニングからHPCまで新しい用途を提案するワークステーションの誕生です。

4GPU
56Core
TurboBoost
Dual GbE
m.2
NVMe
PCI-Express x16
DDR4
2933MHz
ECC
Registerd
水冷CPU
80PLUS認証電源
NV-Link
3年保証

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CUDA-X AI を実装

NVIDIA Data Science Workstation の大きな特長であるCUDA-X AI は、12 を越える専用のアクセラレーションライブラリで構成されており、分散型ディープニューラルネットワークサポート用のcuDNNもバンドルされ、データの取り込みから、ETL、モデルのトレーニング、展開に至るデータサイエンスや、回帰、分類およびクラスタリングのための機械学習アルゴリズムまで効率良く高速化することが可能です。

第2世代インテル® Xeon® SP プロセッサー

コア数が最大で56コアとなりメインメモリ帯域が46.9GB/secに増強された、第2世代Xeonスケーラブル・プロセッサ（開発コード：Cascade Lake-AP）をDualで搭載。高い演算能力が求められるハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）、人工知能（AI）、サービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS）の負荷に対応するように設計されています。

Intel Deep Learning Boost

新しく導入されたAVX512の拡張命令「VNNI(Vector Neural Network Instructions)」には　vpdpbusd(8ビット)、vpdpswwd(16ビット)という2つの命令セットが導入されており、より効率よくディープラーニング(深層学習)の推論が行なえるようになっています。
※VNNIを利用するには、従来の世代で導入された新命令セットと同じように、プログラムのコードをVNNIに対応させる必要があります。このためIntelでは、各種フレームワークに対応したオープンソースの開発ライブラリ「MKL-DNN」を提供しています。

m.2ブートドライブ

高速なPCI-Express3.0(x4)（NMV Express）接続のintel製760pシリーズをブートドライブに採用。新しい64層3D NANDテクノロジーはシーケンシャルRead 3,230MB/sec、Wright 1,625MB/sec、ランダムRead 340,000 IOPS、Wright 275,000 IOPS(いずれも512GBモデル）と従来の600pシリーズの約2倍の性能を実現しています

最大100GB/sの双方向通信NVLink®

最新のGPUを最大4枚搭載可能で、さらに2枚づつのNVIDIA® Quadro RTX 6000/8000やQuadro GV100をNVLink® に接続して、最大100GB/s（双方向帯域幅）のGPU からGPUへのデータ転送することにより、有効なメモリフットプリントを倍増しアプリケーションのパフォーマンスを向上させます。
「Quality more than Quantity」のBOXX社の企業姿勢から生み出される高品質で独創性のある製品を体感して下さい。