NVIDIA A100 搭載 NVIDIA® DGX A100

NVIDIA DGX100 実機を使って試せる評価機（テストドライブ）を提供

NVIDIAのエリートパートナーである株式会社ジーデップ・アドバンスでは国内で唯一※の DGX A100 実機を使ったリモート検証環境【テストドライブ】をご用意しています。このテストドライブを利用して、最新アーキテクチャA100搭載のDGXでお客様の課題がどれだけスピードアップできるのか？ MIGやTF32など新しい機能とその性能は？　などなど、DGX A100実機を用いたベンチマークを取得して頂き、導入における正確なROIを把握して下さい。国内導入実績No.1※※のジーデップが導入を強力にバックアップします。
※2020年8月7日現在　※※2016年、2017年、2018年、2019年のDGX-1、DGX-2、DGX-Stationの国内出荷実績(2020年1月末現在）
　

DGXシリーズ国内販売実績国内No.1のジーデップが特別価格でご提供

DGX A100
一般価格　　　　　税別~~￥20,200,000~~円　✙　サポート＆サービス費用
アカデミック価格　税別~~￥14,500,000~~円　✙　サポート＆サービス費用

DGX A100 640GB System
一般価格　　　　　税別~~￥31,200,000~~円　✙　サポート＆サービス費用
アカデミック価格　税別~~￥21,900,000~~円　✙　サポート＆サービス費用

（本価格の適用にはNVIDIAの承認が前提となります）
テストドライブでしっかり評価、納得のお値段で導入を後押しします。

※DGX Station A100 の製品情報はこちらからご覧ください。

豊富な販売実績から蓄積された知見で導入をサポート

ジーデップ・アドバンスでは環境構築や運用支援においても、お客様のご予算とご希望に合わせたて柔軟な提案が可能です。
一般的なDocker環境だけでなくKubernetes（K8s）コンテナオーケストレーションを利用しGPUリソースの共有化と将来的な演算ノードの増設にも容易に対応できる環境を構築します。コード管理ツールや社内専用コンテナレジストリを用意することでバージョン管理、変更履歴管理やイメージの共有も可能ですし、開発者に優しく感覚的に扱いやすいUIや、大規模計算のためのジョブ管理もブラウザで操作可能としコンテナやコンテナオーケストレーションの専門知識も不要です。
さらに、コンテナの脆弱性を開発者が利用前に検出したり、コンテナ起動中も監視を続け、不審な挙動を検知する最新のセキュリティソフトの導入も可能です。

DGX A100 世界初の5ペタFLOPSを実現

DGX A100®はGPUに最新のAmpereアーキテクチャである A100 GPU8基を双方向600GB/Sの新世代NVSwitch で結合しています。CPUはAMDのRome EPYC7742 64コアを採用。ストレージはOS用として1.92TB NVMeSSDをRAID-1で搭載し冗長性を確保、さらにキャッシュ用として高速なU.2 NVNeをRAID-0構成で15TB（3.84TBx4基）の容量をオールフラッシュで提供。
外部インターコネクトはMellanox ConnectX®-6 HDR 200Gb/s のQSFP56ポー　トを9基装備しスケールアップを強力にサポートする仕様です。
新GPU A100®の演算性能は、倍精度で19.5TFLOPSと従来のV100の約2.5倍、単精度は「TF32」と呼ばれるFP32とFP16のハイブリッド方式を採用しソフトウェアの改編の必要なく 312TFLOPSのスループットを実現、ディープラーニング推論性能は1,248TOPSといずれもV100の約20倍の演算性能を誇り、8基のA100®を搭載したDGX A100®のAI性能は1ノードで実に5PFLOPSに達します。
さらに、新たに追加された MIG（Multi instance gpu) 機能は A100 GPUを7つのインスタンスに分割して、メモリ、キャッシュ、コンピューティングコアなどのリソースを割り当てて利用できます。1台の DGX A100 で最大56のインスタンスを立ててフレキシブルにリソースを配分し、推論、学習、HPC といった複数のワークロードを互いのレイテンシとスループットに影響を与えることなく同時に実行することが可能になります。

NVIDIA A100 TENSORコアGPU

DGX A100 TENSOR

NVIDIA A100 Tensor コア GPU による前例のない高速化をもって、世界で最も困難な計算に AI、データ分析、HPC (ハイパフォーマンスコンピューティング) で挑むことができます。

第 3 世代の NVIDIA Tensor コアにより性能を大幅に向上できるようになり、A100 GPU を効率的に数千までスケールアップできます。また、マルチインスタンス GPU を使用すれば、あらゆるサイズのワークフローを加速するために 7 つの小さな専用インスタンスとして割り当てることができます。

※A100についての詳細はこちらのページをご覧ください

マルチインスタンスGPU（MIG)

DGX A100 MIG MIG を利用することで、DGX A100 の 8 つの A100 Gpu を最大 56 個の GPU インスタンスとして構成し、それぞれが独自の高帯域幅メモリ、キャッシュ、コンピューティングコアで完全分離できます。

これにより管理者は、複数のワークフローに対してサービス品質 (QoS) が保証された GPU のサイズを適切に設定することができます。

600GB/Secを実現する次世代NVLINKとNVSWITCH

DGX A100 NVswitch DGX A100 の第 3 世代の NVIDIA® NVLink® は、GPU から GPU への直接帯域幅を 600 ギガバイト/秒 (GB/s) まで倍増します。

これは PCIe Gen4 のほぼ 10 倍に相当します。DGX A100 には、前世代と比較して 2 倍の速度を可能にする次世代の NVIDIA NVSwitch™ も搭載されています。

Mellanox Connect X-6 VPI HDR Infiniband

DGX A100 infiniband HDR DGX A100 には最新型の Mellanox ConnectX-6 VPI HDR InfiniBand /イーサネットアダプターが搭載されており、それぞれが 200 ギガバイト/秒 (GB/s) で動作し、大規模 AI ワークフロー用の高速ファブリックを形成します。

最適化されたソフトウェアスタック

DGX A100　ソフトウェアスタック DGX A100 には、AI チューニングされた基本オペレーティングシステム、必要となるすべてのシステムソフトウェア、GPU 対応アプリケーション、トレーニング済みモデル、NGC™ の各種機能など、テスト済みで最適化された DGX ソフトウェアスタックが統合されています。

組み込まれたセキュリティ

DGX A100セキュリティ DGX A100 は、あらゆる主要なハードウェアとソフトウェアコンポーネントを保護するための自動暗号化ドライブ、署名付きソフトウェアコンテナー、安全な管理と監視といったマルチレイヤーアプローチを採用することで、AI 導入において最も信頼性の高いセキュリティ体制を実現します。

NVIDIA DGX A100 仕様　

GPU	NVIDIA A100 Tensor Core GPUs × 8
GPUメモリ	Total 320 GB
性能	5 petaFLOPS AI 10 petaOPS INT8
NVIDIA NVSwithes	6
最大消費電力	6.5 kW
CPU	Dual AMD Rome 7742 128 cores total, 2.25 GHz(base), 3.4 GHz(max boost)
システムメモリ	1 TB
Network	8x Single-Port Mellanox ConnectX-6 VPI 200Gb/s HDR InfiniBand 1x Dual-Port Mellanox ConnectX-6 VPI 10/25/50/100/200Gb/s Ethernet
ストレージ	OS: 1.92TB M.2 NVME drives × 2 Internal Storage: 15TB (4x 3.84TB) U.2 NVME drives
ソフトウェア	Ubuntu Linux OS
重量	123kg
大きさ	897.1 D x 482.3 W x 264.0 H [mm]
運用温度範囲	5 ℃ - 30 ℃