CUDA-X AI搭載ミニDSWS APEXX W3

APEXX W3は、2019年3月にサンノゼで開催されたNVIDIA GPUテクノロジカンファレンスで発表された新しいワークステーションプラットフォーム「NVIDIA Data Science Workstation」のリファレンスデザインを踏襲した超コンパクトでGPU密度の高いデスクトップデータサイエンスワークステーションです。

コンパクトな筐体に最新のNVIDA Quadro®RTXをはじめとするハイエンドGPUを最大で4基搭載可能で、NVIDIAによってチューンされた「NVIDIA CUDA-X AI」がビルドされています。
データサイエンスを加速させるエンドツーエンドプラットフォーム「NVIDIA CUDA-X AI」は TensorコアGPUの柔軟性を存分に発揮させるシステムとなっており、分散型ディープニューラルネットワークサポート用のcuDNNもバンドルされ、データの取り込みから、ETL、モデルのトレーニング、展開に至るデータサイエンスや、回帰、分類およびクラスタリングのための機械学習アルゴリズムまで効率良く高速化することが可能です。
ディープラーニングからHPCまで新しい用途を提案するワークステーションの誕生です。

4GPU
18Core
TurboBoost
Dual GbE
PCI-Express x16
m.2
NVMe
DDR4
2666MHz
Quad Channel
水冷CPU
80PLUS認証電源
NV-Link
3年保証

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CUDA-X AI を実装

NVIDIA Data Science Workstation の大きな特長であるCUDA-X AI は、12 を越える専用のアクセラレーションライブラリで構成されており、分散型ディープニューラルネットワークサポート用のcuDNNもバンドルされ、データの取り込みから、ETL、モデルのトレーニング、展開に至るデータサイエンスや、回帰、分類およびクラスタリングのための機械学習アルゴリズムまで効率良く高速化することが可能です。

インテル® Xeon® Wプロセッサ搭載

4コア8スレッドのインテル® Xeon® W 2125はTurboBoost2.0 により最大 4.5GHzクロックアップを実現します。また新しくなったインテル® AVX-512命令セットにより科学的シミュレーション、財務分析、人工知能 (AI) / ディープラーニング、3D モデリング / 分析、画像およびオーディオ / ビデオ処理、暗号化、データ圧縮などのワークロードや用途でパフォーマンスを向上させることが可能です。

デュアルFMAユニット

アプリケーションは、最大 2 つの 512 ビット融合積和 (FMA) ユニットを使用して、クロックサイクルごとに 1 秒当たり 32 個の倍精度浮動小数点演算と 64 個の単精度浮動小数点演算を 512 ビットベクトルにパックすることができ、8 個の 64 ビット整数と 16 個の 32 ビット整数もパックできます。これにより、インテル® アドバンスト・ベクトル・エクステンション 2.0 (インテル® AVX2) に比べ、データレジスターの幅、レジスターの数、FMA ユニットの幅が倍増します。

m.2ブートドライブ

高速なPCI-Express3.0(x4)（NMV Express）接続のintel製760pシリーズをブートドライブに採用。新しい64層3D NANDテクノロジーはシーケンシャルRead 3,230MB/sec、Wright 1,625MB/sec、ランダムRead 340,000 IOPS、Wrigt 275,000 IOPS(いずれも512GBモデル）と従来の600pシリーズの約2倍の性能を実現しています。

ミニタワーサイズに最大の拡張性

非常にコンパクトな筐体サイズ 38.8cm(H) x 45.2cm(D) x 17.4cm(W) でありながら最新のGPUを最大4枚搭載可能で、さらに2枚づつのNVIDIA® Quadro RTX 6000/8000やQuadro GV100をNVLink® に接続して、最大100GB/s（双方向帯域幅）のGPU からGPUへのデータ転送することにより、有効なメモリフットプリントを倍増しアプリケーションのパフォーマンスを向上させます。
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