静音AIワークステーション Deeplearnig STATION/LC

Deeplearnig STATION/LC
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DeepLearning STATION/LCは、水冷(液冷)の第4世代インテル® Xeon® スケーラブルプロセッサーを2基と、同じく水冷(液冷)のGPU「NVIDIA® A100 Tensor Core GPU Liquid Cooled」を最大4基搭載することで、抜群の静粛性とジェネレーティブAIなど急速に需要の高まるAI技術開発に欠かせない高いパフォーマンスを両立した静音GPUワークステーションです。広帯域NVLINKで接続した2枚もしくは4枚の NVIDIA A100 GPU に対して循環不凍液を内蔵ラジエーターで冷却し、アイドリング時約30db、最大負荷時でも約50dbの低騒音環境を実現。冷却液の補充は通常最長5年間メンテンスフリーで、オプションでオンサイト保守にも対応しています。

DeepLearning STATION/LC には Linux(Ubuntu)オペレーティングシステムと、当社独自のAI開発 ライブラリー群 「G-Works」、そしてOpenAI社も利用しているMLopsプラットフォームである「WandB」がプレインストールされており、AI開発ユーザーが届いたその日からすぐに利用できるターンキーでの提供となります。まさに大学、研究機関、企業のR&D部門などのAI開発者に最適なAI開発システムとなります。
ネットワークは高速な10Gbpsイーサーネットに加えIPMIを装備し、リモートメンテナンスにも対応しています。また2.5インチ x 8ベイのエンクロージャーはNVMe U.2に対応しており、大容量で高速なストレージ環境も柔軟に構築可能です。

  • 5GPU
  • Dual CPU
  • 8ベイ
  • Dual 10G
  • PCIe Gen5
  • u.2
  • USB 3.2 Gen 2
  • 4800MHz
  • ECC
  • Registerd
  • GDDR5
  • 80GB
  • 水冷CPU
  • 水冷GPU
  • 80PLUS認証電源
  • NV-Link
  • Dual 電源
  • 1500W
  • 1200Wx2
  • 1500Wx2
  • 200V入力対応
  • 静音仕様
  • IPMI
  • Rackmunt
  • 5年保証
  • 3年保証
  • オンサイト
製品トップ
製品特徴
製品仕様

自己完結型の液冷システムを採用

DeepLearning STATION/LCは、CPU及びGPUを自己完結型の液冷システムを採用、液体冷却化することで安定した温度管理と、冷却に伴うファンノイズを大幅削減、 低騒音でハイパフォーマンスな性能を実現する液体冷却式 AIワークステーションです。 低ノイズでご利用が可能なためオフィス、研究室 などの作業にご利用される開発者様向けにデザインされておりアイドル時で約30dBのノイズを発生、 CPU負荷50%で40dB、負荷100%で50dBとなります。


自己完結型の液冷システムを採用
液体冷却式 GPUを採用

液体冷却式 GPUを採用

DeepLearning STATION/LCは、液体冷却式 NVIDIA® A100 Tensor Core GPU Liquid Cooledを採用により静音環境で最大4基搭載が可能になり、ジェネレーティブAIなど急速に需要の高まるAI技術開発に欠かせない高いパフォーマンスを備えています。NVIDIA A100 80GB PCIe は、AmpereアーキテクチャのA100のHBM2メモリを大容量80GB搭載、A100は、倍精度・単精度をはじめ多様な精度を兼ね備え、マルチインスタンスGPU(MIG)機能により1つのGPUで最大7つのジョブを同時に実行可能であり、AI、データ分析、 HPC分野で驚異的な性能を発揮します。

AI開発環境 G-Works 標準搭載

DeepLearning STATION/LC には Linux(Ubuntu)オペレーティングシステムと、当社独自のAI開発 ライブラリー群 「G-Works」、そしてOpenAI社も利用しているMLopsプラットフォームである「WandB」がプレインストールされており、AI開発ユーザーが届いたその日からすぐに利用できるターンキーでの提供となります。

AI開発環境 G-Works 標準搭載
縦置きでもラックマウントでも

縦置きでもラックマウントでも

19インチラックが不要な縦置きはもちろん、オプションのラックレールを取り付けて19インチラックに横置き6Uサイズで搭載することも可能です。Infinband HCAも追加搭載可能ですので高速なGPUクラスタの構築にも向いています。お客様の利用用途に合わせて拡張性と柔軟性を兼ね備えたモデルです。

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