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Windows11 WSL2セッティング済み DeepLearningBOXⅢWin

DeepLearningBOXⅢWin
DeepLearningBOXⅢ/Winは、NVIDIA Blackwell アーキテクチャを採用したNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwellシリーズを最大3基搭載でき、Windows 11 ProとWSL2によるAI開発環境をセットアップ済みで出荷するGPUワークステーションです。多くのAIフレームワークはLinux上で開発されている一方、業務で使うアプリケーションはWindowsに依存するという環境の分断が、研究現場の負担になっています。本製品はWSL2により両者を1台に共存させ、専用のセットアップスクリプトを標準搭載することで、ユーザー自身が数クリックでAI開発環境を構築できます。CPUにはIntel Xeon W プロセッサー（開発コード名：Sapphire Rapids）W3500シリーズを採用し、シングルソケットで最大60コアのメニーコア環境を実現。最大112レーンのPCI Express 5.0と最大224GT/秒の帯域でGPU間を接続し、計算処理のボトルネックを抑えます。電源は100V-15A入力の高性能電源を2基搭載したDual PSU構成で合計2000W以上を供給し、特別な電源設備のない居室でもハイエンドなマルチGPU構成を運用できます。届いたその日からLLM開発に着手できるモデルです。

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell シリーズ製品比較レポート

 

NEWLlama 3.1 8B / 70B を用いた LoRA・QLoRA によるファインチューニングのベンチマーク結果▶

 

「Deep Learning BOX III / Win」は、Windows 11 Pro＋WSL2に対応。

LinuxベースのAIアプリケーションをWindows環境で活用できる一方、複雑になりがちなWSL2やAI開発環境の構築も、専用セットアップスクリプトによりわずか数クリックで設定可能です。

WindowsとLinuxをシームレスに使い分けながら、AI開発環境の構築にかかる負担を軽減。届いたその日から、スムーズにAI開発をスタートできます。

環境構築に時間をかけず、研究・開発に集中したい方におすすめです。

WSL2において以下のコンテナ環境でAI開発環境が提供されます。

  製品初期設定時にはインターネット接続が必要です。
＊Docker DesktopはDocker社の利用条件に従ってご利用ください。
  • Intel Xeon
  • 1CPU
  • 3GPU
  • PCIe 5.0
  • 10GbE
  • IPMI
  • SATA
  • M.2 SSD
  • slim SAS
  • NVMe
  • 8 DIMM slots
  • DDR5
  • ECC Registered
  • 1年保証
  • 3年保証
製品トップ
製品特徴
製品仕様

DeepLearningBOXIII/Win
スタンダードモデル

販売価格：7,689,770円
（本体価格：6,989,200円）

スペック ・1x Intel Xeon w7-3565X 32C/64T 2.5G
・CPU水冷ユニット
・2x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Ma
・Intel W790 チップセット
・128GB (32GBx4) DDR5-5600 ECC Regist
・M.2 NVMe SSD 1.92TB
・2x Onboard 10GbE + BMC
・DeepLearning BOXミドルタワーケース
・ 2x 1200W 電源ユニット （非冗長） 1
・日本語 Logicool スタンダードキーボ
・Windows 11 Pro + WSL2-Ubuntu22.04コ
・WSL2 Ubuntu22.04+NVIDIA GPU support
・Visual Studio Community 2022
・特典：高速GPUクラウド bigbeargpu 特

カスタマイズ・お見積もり

DeepLearningBOXIII/Win
アカデミックモデル

販売価格：6,847,170円
（本体価格：6,223,200円）

スペック ・1x Intel Xeon w5-3535X 20C/40T 2.9G
・CPU水冷ユニット
・2x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Ma
・Intel W790 チップセット
・128GB (32GBx4) DDR5-5600 ECC Regist
・M.2 NVMe SSD 1.92TB
・2x Onboard 10GbE + BMC
・DeepLearning BOXミドルタワーケース
・ 2x 1200W 電源ユニット （非冗長） 1
・日本語 Logicool スタンダードキーボ
・Logicool オプティカル 有線 マウス
・Windows 11 Pro + WSL2-Ubuntu22.04コ
・WSL2 Ubuntu22.04+NVIDIA GPU support
・Visual Studio Community 2022
・特典：高速GPUクラウド bigbeargpu 特

カスタマイズ・お見積もり

DeepLearningBOXIII/Win
短納期モデル

販売価格：4,702,170円
（本体価格：4,273,200円）

スペック ・短納期モデル
・1x Intel Xeon w5-3535X 20C/40T 2.9G
・CPU水冷ユニット
・1x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Ma
・Intel W790 チップセット
・128GB (32GBx4) DDR5-4800 ECC Regist
・M.2 NVMe SSD 1.92TB
・2x Onboard 10GbE + BMC
・DeepLearning BOXミドルタワーケース
・ 2x 1200W 電源ユニット （非冗長） 1
・日本語 Logicool スタンダードキーボ
・Windows 11 Pro + WSL2-Ubuntu22.04コ
・WSL2 Ubuntu22.04+NVIDIA GPU support
・Visual Studio Community 2022
・特典：高速GPUクラウド bigbeargpu 特

カスタマイズ・お見積もり

インテル Xeon W プロセッサー 搭載

最新の インテル® Xeon® W プロセッサー・ファミリー（開発コード Sapphire Rapids）は、さまざまなクリエイターのために設計されています。インテル® Xeon® W-3400/2400 プロセッサー搭載のプラットフォームは、VFX、3D レンダリング、複雑な 3D CAD、および AI 開発とエッジ導入向けの拡張されたプラットフォーム機能とともに、卓越したパフォーマンス、セキュリティー、信頼性を提供し、プロフェッショナルなクリエイター向けに究極のワークステーション・ソリューションを実現します。また。最新のDeeplearningBOXIIIは液体冷却ユニットにより冷却が行われていることで、安全で静音な環境で利用することができます。
インテル Xeon W プロセッサー 搭載
強化されたプラットフォーム

強化されたプラットフォーム

最新のDeeplearning BOXは、インテル W790 チップセットと組み合わせることで、プロフェッショナルな高速ネットワークカード、グラフィックス・アクセラレーター、大容量ストレージアレイといった拡張された周辺機器に加えて、ハイパフォーマンス・コンピューティングと信頼性を経験し、生産性と構成の柔軟性を向上することが可能です。最大 112 レーン （W2400 は64レーン）の PCIe Gen 5.0 接続、最大 4TB の DDR5 RDIMM メモリーサポート、最大 5x USB 3.2 Gen 2x2 ポートなど、革新的なプラットフォーム機能により構成に柔軟性を持たせており、プロフェッショナルな複雑なコンピューティングの需要に応えることが簡単にできます。 

ウルトラハイエンドGPUカードを 最大3基搭載可能

コアパーツであるGPUは、最大3基フル帯域で搭載が可能。PCI Expressの最新世代のPCI Express 5.0レーンに対応しており、搭載可能なGPUはNVIDIA Blackwell アーキテクチャーGPU を最大3基搭載可能です。NVLinkにも対応し、2基1組でNVLinkブリッジを介して最大112GB/Secという広帯域でGPU間の高速なデータの転送を実現します。また、標準でCEM5に対応ケーブルを標準採用しており、最新世代のGPU搭載もサポートしております。
ウルトラハイエンドGPUカードを 最大3基搭載可能
WSL2セッティング済みAI学習フレームワーク搭載​

WSL2セッティング済みAI学習フレームワーク搭載​

Windows 11 ProをOSに採用した本システムはLinux OS仮想環境を共存させ、Linuxのネイティブアプリケーションを実行可能とするWindows Subsystem for Linux Version 2 (WSL2) を利用しています。多くのAIアプリケーションがLinux上で開発されている中、それらのAIアプリケーションとWindowsデスクトップ環境の統合が容易になります。システム仕様に最適なDeep Learning環境をWindows上で容易に構築できるこの仕組みはユーザーのAI開発環境構築の負担を大幅に削減し、ファイルシステムへのアクセスも、Windows – Linuxの双方向でほぼシームレスに扱うことが可能でます。ユーザーがAI開発において面倒で複雑な開発環境設定を行うことなく、届いたその日からご利用いただけます。 ​
CPUIntel LGA4677ソケット
Intel Xeon W-3400／W-2400シリーズプロセッサー
GPUデュアル幅GPU x3またはシングル幅GPU x6まで
対応GPU※搭載可能なGPUの詳細は見積カスタマイズページに記載されています。
メモリーDIMMスロット x8
最大2 TB、DDR5
※対応メモリータイプ、データレート（速度）、DRAMモジュール数はCPUとメモリー構成によって異なります。
※搭載可能なメモリーの詳細は見積カスタマイズページに記載されています。
チップセットIntel W790チップセット
フォームファクタータワーワークステーション
ネットワークオンボード10GbE x2 + BMC
映像出力VGAポート x1
USB・背面USB（合計8ポート）
USB 3.2 Gen 2x2（Type-C）x1
USB 3.2 Gen 2（Type-A x4 + Type-C x1）
USB 2.0（Type-A）x2
・前面USB（合計2ポート）
Type-A x2
ドライブベイ／ストレージM.2スロット x3およびSATA 6 Gb/sポート x2に対応
M.2_1スロット（Key M）、タイプ2242/2260/2280/22110（PCIe 5.0 x4モード対応）
M.2_2スロット（Key M）、タイプ2242/2260/2280/22110（PCIe 5.0 x4モード対応）
M.2_3スロット（Key M）、タイプ2242/2260/2280/22110（PCIe 4.0 x4モード対応）
2.5インチ SATA 6 Gb/sポート x2
※Intel Xeon W-2400シリーズプロセッサーを搭載すると、M.2_1およびM.2_2スロットは無効になります。
※搭載可能なストレージの詳細は見積カスタマイズページに記載されています。
拡張スロット・Intel Xeon W-3400シリーズプロセッサーの場合
PCIe 5.0スロット x7（x16/x16/x16/x16/x16/x8/x16）
・Intel Xeon W-2400シリーズプロセッサーの場合
PCIe 5.0スロット x4（x16/x16/x16/x16）
※詳細はお問い合わせください。
サイズ290 mm(W) × 471 mm(H) × 478 mm(D)
電源1,200 W x2（非冗長）
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