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NVIDIA エリートパートナー

DGX Station GWS-GB300AS

GWS-GB300AS
GWS-GB300AS (DGX-Station)は、最新の「NVIDIA® GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip」を搭載したデスクサイド運用のために設計された最先端の高性能水冷AIワークステーションです。(動作電圧は200Vとなります) GB300 Superchipは、タワー型および5Uラックマウントの双方に対応する筐体に、72コアのNVIDIA Grace CPUと圧倒的なAI処理能力を誇るBlackwell B300 GPUを1基統合。最大 20ペタFLOPS(FP4)のAI演算性能 と、748GBのコヒーレントメモリを実装し、LLMの推論・追加学習やマルチモーダルAI開発に最適化されています。冷却面にはDirect-to-Chip方式の閉ループ式液体冷却システムを採用し、高発熱なGB300を効率的に冷却して長時間の高負荷処理でも安定動作を維持。オフィス環境に調和する低騒音設計を実現しており、高額なデータセンター用インフラ投資や追加の設備工事なしで、届いたその日から「プラグイン・アンド・プレイ」でデータセンター級の計算リソースを導入できます。最大3基のPCIe 5.0 x16拡張スロットによる高い拡張性も備え、研究開発のタイム・トゥ・マーケットを劇的に短縮する、圧倒的なポテンシャルを秘めたAIワークステーションです。



 

1. 次世代「NVIDIA Blackwell B300 GPU」による圧倒的なAIパフォーマンス


GWS-GB300AM(DGX-Station)は、最新のBlackwellアーキテクチャを採用し、最大252GBの超高速HBM3eメモリを搭載した「B300 GPU」。前世代のアーキテクチャを遥かに凌駕する圧倒的な処理能力と驚異的なテンソル・コアの進化により、巨大化・複雑化を続ける最先端のディープラーニングモデルにおいて、計算時間を劇的に短縮します。エージェント型AIアプリケーションを構築するAIネイティブユーザーだけでなく、GB300上でローカルにAIを構築・実行し、そのままクラウドやデータセンター環境のGB300へシームレスにスケールアウトすることが可能。コスト効率の高いサポートインフラストラクチャの展開を検討している企業やクラウド事業者にも最適な強力で柔軟なローカルAI開発プラットフォームです。


 

2. AI向け748GBの大容量コヒーレントメモリ

GWS-GB300AS(DGX-Station)は、748GBのコヒーレントメモリを搭載しています。従来のCPUとGPU間で発生するボトルネックを回避する C2C(Chip-to-Chip)スーパーチップインターコネクト により、最大 1兆パラメータ規模 のAIモデルを単一のメモリプール内で効率的に実行できます。さらに、この大容量メモリにより複数の大規模AIモデルを同時に保持できるため、複数の高性能AIエージェントを並列かつ継続的にローカル環境で実行できます。ワークロードごとにモデルを再ロードする必要がなく、応答性と処理効率を大幅に向上させます。
 

3.最適化された冷却設計


GWS-GB300AS(DGX Station)は、データセンター級のAI性能を一般的なオフィスや研究室で安定して利用するため、高度な冷却システムを採用しています。NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultraの高い発熱に対応するコールドプレートとAIOクーラーを組み合わせたトータルサーマルソリューションにより、CPU・GPUを効率的に冷却。高負荷なAI学習や推論を長時間実行する環境でも安定した動作を支えます。タワー型筐体に高性能な冷却機構を統合することで、専用のサーバー室を必要としないデスクサイドAI環境を実現します。
 

4. オフィスやラボにそのまま導入できる「低騒音・省スペース設計」


GWS-GB300AS(DGX-Station)は、データセンター向けの強力な液体冷却機構をコンパクトな筐体に内蔵しながらも、一般的なオフィスや大学の研究室でのデスクサイド運用を想定した、独自の低騒音設計(静音ファンシステム)を追求しました。周囲の業務や対話を妨げない優れた静音性を実現しているため、専用のサーバールームを確保したり、特別な室内空調設備を増設したりする必要もないため、いつでもデータセンター級の強力な計算リソースを実現可能です。(動作電圧は200Vとなります) 
 

5. Windowsオペレーティングシステム


GWS-GB300AS(DGX-Station)は、Windowsをネイティブにサポートしており、企業の開発者は日常的に利用しているWindows環境から直接GB300のAIコンピューティング性能を活用できます。
IT部門は既存のWindowsインフラストラクチャ上で容易に導入できるため、新たなグループポリシーの設定やOS変更を必要とせず、既存環境への影響を最小限に抑えながら展開できます。
また、Windowsエコシステムと連携した高度なAIエージェントの開発・運用を実現し、長時間稼働するエージェント型AIアプリケーションの構築を支援します。
さらに、Windows Subsystem for Linux(WSL)をネイティブサポートしているため、開発者はWindows環境内でLinuxベースのAIフレームワークを利用し、NVIDIA CUDAソフトウェアスタック全体にアクセスできます。デュアルブート環境や別マシンを用意する必要がなく、開発環境の切り替えによる負担もありません。


 

製品仕様

Operating System Ubuntu with NVIDIA AI Developer Tools
NVIDIA CPU Grace-72 Core Neoverse V2
*Refer to www.nvidia.com
NVIDIA GPU NVIDIA Blackwell Ultra
Memory  Up to 748GB of Coherent Memory
- CPU Memory Up to 496GB LPDDR5X | Up to 396 GB/s
- GPU Memory Up to 252GB HBM3e | 7.1 TB/s
Expansion Slots Total: 3 
Location-1: PCIe x16 slots (Gen 5.0 x16)
Location-2: PCIe x16 slots (Gen 5.0 x8)
Location-3: PCIe x16 slots (Gen 5.0 x8)
Storage 2 x M.2 slot (Key M), type 2280 (supports PCIe 5.0 x4 mode, OS RAID 1 configuration)
2 x M.2 slot (Key M), type 2280 (supports PCIe 6.0 x4 mode, training data usage)
Networking 2 x NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC QSFP112 ports*
1 x Marvell 10G Ethernet
1 x Realtek 1Gb Ethernet (Dedicated management LAN for BMC)
*QSFP Transceiver Required.
Graphic Supports up to one NVIDIA® graphics card on the first PCIe slot (Optional)
- NVIDIA® RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q*
- NVIDIA® RTX PRO™ 4000 Blackwell SFF
- NVIDIA® RTX PRO™ 2000 Blackwell
*To ensure optimal stability, an ambient temperature of under 25°C is recommended during heavy workloads.
Front I/O Ports 2 x USB 10Gbs Type-C ports
2 x USB 10Gbs ports
1 x USB 2.0 port
1 x Headphone port
1 x Microphone port
Rear I/O Ports 4 x USB 10Gbps port (4 x Type-A)
1 x Micro USB COM port (for BMC)
2 x CX-8 NIC 400G QSFP ports
1 x Realtek 1Gb Ethernet port (for BMC)
1 x Marvell 10Gb Ethernet port
1 x mini DisplayPort*
3 x Audio jacks 
*Supports up to WUXGA@60Hz (1920 x 1200)
Internal I/O Connectors 1 x M.2 slot (Key E)
Switch/LED Front:
1 x Power Button
1 x Storage Activity LED
1 x System Message LED
Rear:
2 x QSFP LAN Activity LEDs
2 x 10G LAN Message LED (Activity and Speed)
2 x 1G LAN Message LED (Activity and Speed)
Management Solution ASPEED AST2600 with AMI MegaRAC based firmware supporting IPMI 2.0 and DMTF Redfish API
Security On-board TPM2.0
Hardware Root of Trust - Microchip CEC1736 supported
Regulatory Compliance BSMI,CE ,FCC ,UL
Dimensions (D x W x H) 23.0” x 9.1” x 22.3'' (584mm x 232mm x 565mm) 
Weight Net Weight : 27 kg
Gross Weight : 34 kg
Power Supply 1600W TITANIUM ATX Power Supply
(Power Supply/System Rating: 115-240Vac, 15A-8A, 50-60Hz)

*Power Cord: IEC C19 type (Optional)
- Maximum power output is optimized based on the regional input voltage and the power cord assembly.
**Operating Voltage & Regional Support
- North America: 125V AC (Cord: IEC C19 to NEMA 5-20P)
- Global: 200V - 240V AC (Cord: IEC C19 to Regional Standard Plug)
Environment Operation temperature: 10℃ ~ 35℃
Non operation temperature: 5℃ ~ 40℃
Non operation humidity: 20% ~ 90% (Non condensing)
Optional Items QSFP 400G Transceivers
Keyboard and mouse
Wi-Fi module & antenna
  • CPU液体冷却
  • 1CPU
  • PCIe 5.0
  • HBM3e
  • M.2 SSD
  • 3年保証
  • 5年保証

ご購入前のお問い合わせ

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