AI ワークステーション DeepLearningSTATION II

DeepLearningSTATION II
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DeepLearning STATIONIIは、当社独自のケース設計により最大4枚のGPUを搭載可能なAIワークステーションです。
お客様のご要望によって設計されたGDEPオリジナルケースは2つの電源ユニットで構成され、最大4枚のハイエンドGPUを112レーンのPCI Express5.0で搭載。理論値224GT/秒の広帯域でGPU間疎通が可能となり、計算のボトルネックを大きく解消できます。また、フロントアクセスが可能な2基のHDDスワップベイと、4基の内蔵SSDが高いストレージ拡張性を実現します。
更にオプションのラックマウントレールを装着することにより、デスクサイド利用に加え19インチラックへの搭載も可能となっています。

ジーデップ・アドバンスではLLMなどの複雑で大規模なAI学習でも利用できる、最新のAdaLovelaceアーキテクチャGPUであるRTX Adaシリーズを搭載したモデルをご用意。100V-15A入力の高性能電源を2基搭載したDual PSU構成でトータル2000W以上の電源供給を可能にしており、サーバールームなど特別な電源環境を備えていない居室でのハイエンドマルチGPUが利用可能なAIワークステーションです。

また、ベースとなるプラットフォームは、Xeon W3400シリーズの採用によりシングルソケットで最大 56 個のメニーコア環境を実現しています。インテル  ターボ・ブースト・マックス・テクノロジー 3.0 は 最大 4.8GHz の CPUクロックによって軽度にスレッド化されたアプリケーションのコアパフォーマンスを最適化し、インテル  スマートキャッシュはキャッシュとメモリー間のデータ交換の高速化によるレイテンシーを低減させます。

「G-Works 4.0」をインストール
DeepLearning STATION シリーズには 深層学習研究において高効率で高いパフォーマンスを発揮できるよう Linux(Ubuntu)オペレーティングシステムと、当社独自のAI開発 ライブラリー群 「G-Works4.0」をインストールしてあります。さらに、OpenAI社も利用しているMLopsプラットフォームである「W&B」をプレインストールしており、最新のGPU Compute Capability 9.0に適合し最適に動作するようチューニングされています。
ジーデップ・アドバンスのAIワークステーションは、AI開発ユーザーが面倒な環境設定などを行うことなく、届いたその日から利用できる最適なAI開発環境がインストールされているターンキーAI開発用システムとなります。

 

▼ より詳しい情報は以下の特設ページでご案内しております。
https://www.gdep.co.jp/lp-deeplearningstation2/

  • 4GPU
  • Xeon
  • Single CPU
  • 56Core
  • Dual 10GbE
  • PCIe Gen5
  • IPMI
  • USB 3.2 Gen 2
  • 4800MHz
  • ECC
  • Registerd
  • GDDR5
  • 1200Wx2
  • 200V入力対応
  • Rackmount
  • 3年保証
  • 1年保証
製品トップ
製品特徴
製品仕様

独自設計 4GPU ワークステーションケース

DeepLearning STATION IIは、NVIDIAエリートパートナーであるジーデップ・アドバンスの独自設計により最大4枚のハイエンドGPUを搭載可能なAIワークステーションです。
お客様のご要望によって設計されたGDEPオリジナルケースは2つの電源ユニットで構成され、最大4枚のハイエンドGPUを112レーンのPCI Express5.0で搭載。理論値224GT/秒の広帯域でGPU間疎通が可能となり、計算のボトルネックを大きく解消できます。

デスクサイドでLLMなどの複雑で大規模なAI学習でも利用できる、最新のAdaLovelaceアーキテクチャGPUであるRTX Adaシリーズを搭載したモデルをご用意しています。

独自設計 4GPU ワークステーションケース
フロントアクセス可能なストレージベイ

フロントアクセス可能なストレージベイ

フロントアクセス可能な2基の3.5インチ 大容量HDDスワップベイを装備しオプションで冗長化にも対応しています。内蔵ベイには2.5インチの高速SSDを最大で4基搭載可能でシステムとデータエリアを分けた運用が可能です。
フロントベイはセキュリティーキーを標準装備、サイドパネルはワイヤーロックに対応し、セキュリティー面も考慮した設計となっています。

デュアルパワーサプライユニット搭載

当社独自のケース設計により、内部に2つの電源ユニットを搭載出来る「Dual PSU設計」となっています。100Vx2入力で理論値3000Wの消費電力までに対応し、高性能CPUに加えてハイエンドGPUを最大で4枚まで搭載可能です。
CPU冷却は液冷を採用し可能な限り静粛性を維持することでデスクサイドでの利用を可能としました。

 
デュアルパワーサプライユニット搭載
ラックマウントにも対応

ラックマウントにも対応

オプションの 19インチラック マウントキットを装着することで6.5Uサイズで19インチラックへの搭載が可能です。
居室だけでは無くサーバールームやデータセンターなど設置場所を選びません。

当社独自のDeepLearning開発環境「G-Works4.0」をインストール

当社独自のDeepLearning開発環境である「G-Works 4.0」は、OSネーティブでディープラーニングフレームワークを利用できる環境に加えて、MLOpsプラットフォームであるWandBをプリインストールしており、実験結果のトラッキングや学習効率の可視化が可能です。
OSはUbuntu 22.04 LTSに対応、業界標準となっている仮想環境Dockerに加え、AI/HPCアプリケーションに適したSingularity、およびワークロードマネジメント用にSlurmをインストールしました。
また、NVIDIA社が提供するNVIDIA GPU Cloud (NGC)の内容を検索できるngcスクリプトも配置してありますので、コマンドラインから利用出来るDocker Imageを簡単に探し出すことが可能です。


G-Worksの詳細はこちらからご覧ください。

当社独自のDeepLearning開発環境「G-Works4.0」をインストール
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