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NVIDIA Partner Network Award「FY25 Solution Provider Award」を受賞

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AIワークステーション DeepLearningBOXⅢ

DeepLearningBOXⅢは、NVIDIA Blackwell アーキテクチャを採用したNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwellシリーズを最大3基搭載できる、AI開発向けGPUワークステーションです。大規模化するモデルの学習をデータセンターに預けることなく、手元の環境で試行錯誤を重ねたい研究開発の現場に向けたモデルです。CPUにはIntel Xeon W プロセッサー（開発コード名：Sapphire Rapids）W3500シリーズを採用し、シングルソケットで最大60コアのメニーコア環境を実現します。インテルスマートキャッシュによりキャッシュとメモリー間のデータ交換を高速化し、レイテンシーを低減します。最大112レーンのPCI Express 5.0を備え、最大224GT/秒の帯域でGPU間を接続することで、計算処理におけるボトルネックの解消が期待できます。電源は100V-15A入力の高性能電源を2基搭載したDual PSU構成とし、合計2000W以上を供給。サーバールームのような特別な電源設備を用意しなくても、一般的なオフィス環境でハイエンドなマルチGPU構成を運用できます。さらにAI開発・運用を効率化するG-Suiteに対応し、環境構築や運用の負荷を抑えたうえで、導入後すぐにLLMをはじめとする大規模AI学習に着手できます。

NEWLlama 3.1 8B / 70B を用いた LoRA・QLoRA によるファインチューニングのベンチマーク結果▶

NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell シリーズ製品比較レポート
G-Suiteとは？できることをわかりやすく解説

Intel Xeon
1CPU
3GPU
PCIe 5.0
10GbE
IPMI
SATA
M.2 SSD
slim SAS
NVMe
8 DIMM slots
DDR5
ECC Registered
1年保証
3年保証

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製品特徴

製品仕様

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DeepLearningBOXIII
スタンダードモデル

販売価格：7,968,290円
（本体価格：7,242,400円）

スペック・1x Intel Xeon w7-3565X 32C/64T 2.5G
・CPU水冷ユニット
・2x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Ma
・Intel W790 チップセット
・128GB (32GBx4) DDR5-5600 ECC Regist
・M.2 NVMe SSD 1.92TB
・2x Onboard 10GbE + BMC
・DeepLearning BOXミドルタワーケース
・ 2x 1200W 電源ユニット（非冗長） 1
・日本語 Logicool スタンダードキーボ
・Logicool オプティカル有線マウス
・Ubuntu 24.04 LTS
・Intel oneAPI HPC Toolkit ※Linuxのみ
・CUDA Toolkit / NVIDIA HPC SDK ※Linu
・G-SUITE（Miniforge Python レシピ配
・GDEPオリジナル・バックアップ管理ツ
・特典：高速GPUクラウド bigbeargpu 特
・2.5" SSD SATA 1.92TB ※最降番のドラ

カスタマイズ・お見積もり

DeepLearningBOXIII
アカデミックモデル

販売価格：7,394,090円
（本体価格：6,720,400円）

カスタマイズ・お見積もり

DeepLearningBOXIII
短納期モデル

販売価格：4,980,690円
（本体価格：4,526,400円）

スペック・短納期モデル
・1x Intel Xeon w5-3535X 20C/40T 2.9G
・CPU水冷ユニット
・1x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Ma
・Intel W790 チップセット
・128GB (32GBx4) DDR5-5600 ECC Regist
・M.2 NVMe SSD 1.92TB
・2x Onboard 10GbE + BMC
・DeepLearning BOXミドルタワーケース
・ 2x 1200W 電源ユニット（非冗長） 1
・日本語 Logicool スタンダードキーボ
・Logicool オプティカル有線マウス
・Ubuntu 24.04 LTS
・Intel oneAPI HPC Toolkit ※Linuxのみ
・CUDA Toolkit / NVIDIA HPC SDK ※Linu
・G-SUITE（Miniforge Python レシピ配
・GDEPオリジナル・バックアップ管理ツ
・特典：高速GPUクラウド bigbeargpu 特
・2.5" SSD SATA 1.92TB ※最降番のドラ

カスタマイズ・お見積もり

インテル Xeon W プロセッサー搭載

最新のインテル® Xeon® W プロセッサー・ファミリー（開発コード Sapphire Rapids）は、さまざまなクリエイターのために設計されています。インテル® Xeon® W-3400/2400 プロセッサー搭載のプラットフォームは、VFX、3D レンダリング、複雑な 3D CAD、および AI 開発とエッジ導入向けの拡張されたプラットフォーム機能とともに、卓越したパフォーマンス、セキュリティー、信頼性を提供し、プロフェッショナルなクリエイター向けに究極のワークステーション・ソリューションを実現します。また。最新のDeeplearningBOXIIIは液体冷却ユニットにより冷却が行われていることで、安全で静音な環境で利用することができます。

強化されたプラットフォーム

最新のDeeplearning BOXは、インテル W790 チップセットと組み合わせることで、プロフェッショナルな高速ネットワークカード、グラフィックス・アクセラレーター、大容量ストレージアレイといった拡張された周辺機器に加えて、ハイパフォーマンス・コンピューティングと信頼性を経験し、生産性と構成の柔軟性を向上することが可能です。最大 112 レーン（W2400 は64レーン）の PCIe Gen 5.0 接続、最大 4TB の DDR5 RDIMM メモリーサポート、最大 5x USB 3.2 Gen 2x2 ポートなど、革新的なプラットフォーム機能により構成に柔軟性を持たせており、プロフェッショナルな複雑なコンピューティングの需要に応えることが簡単にできます。

ウルトラハイエンドGPUカードを最大3基を搭載可能

コアパーツであるGPUは、最大3基フル帯域で搭載が可能。PCI Expressの最新世代のPCI Express 5.0レーンに対応しており、搭載可能なGPUはNVIDIA Blackwell アーキテクチャーGPU を最大3基搭載可能です。NVLinkにも対応し、2基1組でNVLinkブリッジを介して最大112GB/Secという広帯域でGPU間の高速なデータの転送を実現します。また、標準でCEM5に対応ケーブルを標準採用しており、最新世代のGPU搭載もサポートしております。＊200V 入力時のみ対応。

DeepLearning開発環境「G-Suite」

G-Suiteは、これまでジーデップ・アドバンスが提供してきた「G-Works」の仕組み（Deep Learning の主要なフレームワークを、各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群）を継承し、さらに発展させたOS ネイティブ環境＋コンテナ環境のハイブリッドアプリケーションリソースマネージメントツールです。インターネット上のWeb サイトから様々なレシピやサポートツール群をダウンロードし、簡易解説書やチュートリアルを含むアプリケーション実行環境を構築することが可能です。Ubuntu 24.04に対応し、開発環境は miniforgeをベースとしています。各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群に加え、OS ネイティブ環境＋コンテナ環境をハイブリッドにサポートしています。

Ubuntu 22.04に対応する「G-Works4.0」を選択されたい場合はこちらからご覧ください。

大切なシステムを丸ごと守る、安心の完全バックアップIntegrated Backup搭載

GDEP Advance Integrated Backup（以下 Integrated Backup）はジーデップ・アドバンスが提供する
コンピュータのシステム領域を完全バックアップするためのユーティリティツールです。
システムディスクのパーティション、ファイルシステムフォーマット、データ内容をすべて記録することが可能で、日付やコメントをつけてバックアップ内容を管理できます。ブートディスク消失時の復旧や、過去にバックアップしたの状態への復帰などが容易に行えます。
【動作条件】
・システムディスク以外にデータディスクが一つ以上装備されている必要があります。
・バックアップイメージはシステムディスク以外のディスクに独立して組み込まれます。
・OSをシャットダウンさせたうえで、バックアップが入っているディスクからブートさせます。
・バックアップデータは日付別に分類されて保存されます。