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AIワークステーション DeepLearningSTATION II AP

DeepLearningSTATION II AP
osusume

DeepLearningSTATION II APは、当社独自のケース設計により、NVIDIA Blackwell アーキテクチャを採用したNVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Qシリーズを最大4基搭載できるAIワークステーションです。CPUには「Zen 5」アーキテクチャをベースとするAMD Ryzen Threadripper PRO 9000シリーズ（開発コード名：Shimada Peak）を採用し、シングルソケットで最大96コアのメニーコア環境を実現します。最大5.4GHzの高クロックにより、スレッド並列度の低いアプリケーションでも高いコア性能を発揮し、AMD メモリー・ガードによるシステムメモリーのリアルタイム暗号化にも対応します。最大144レーンのPCI Express 5.0により、理論値224GT/秒の帯域でGPU間の高速通信を実現し、計算処理のボトルネックを大きく解消。ストレージはフロントアクセス可能な3.5インチHDDベイを2台、2.5インチSSDを最大2台内蔵できます。電源はDual PSU構成で合計2000W以上を供給し、一般的なオフィス環境でもマルチGPU構成を運用可能です。オプションのラックマウントレールで19インチラックにも搭載でき、G-Suiteにより導入後すぐに開発へ着手できます。

 

NEWLlama 3.1 8B / 70B を用いた LoRA・QLoRA によるファインチューニングのベンチマーク結果▶


NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell シリーズ製品比較レポート
G-Suiteとは？できることをわかりやすく解説
  • ThreadripperPRO
  • 1CPU
  • 4GPU
  • PCIe 5.0
  • 10GbE
  • IPMI
  • SATA
  • M.2 SSD
  • slim SAS
  • NVMe
  • 8 DIMM slots
  • DDR5
  • ECC Registered
  • 1年保証
  • 3年保証
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製品特徴
製品仕様

DeepLearningSTATIONII AP
スタンダードモデル

販売価格：5,987,630円
（本体価格：5,441,800円）

スペック ・AMD Ryzen ThreadripperPRO 9975WX 32
・CPU水冷ユニット
・1x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Ma
・AMD WRX90チップセット
・128GB (32GBx4) DDR5-5600 ECC Regist
・M.2 NVMe SSD 1.92TB
・2x Onboard 10GbE + BMC
・DeepLearning STATION II オリジナル
・ 2x 1200W 電源ユニット （非冗長） 1
・2x 100V対応ACケーブル C19-NEMA5-15P
・日本語 Logicool スタンダードキーボ
・Logicool オプティカル 有線 マウス
・Ubuntu 24.04 LTS
・AMD Optimizing C Compiler(AOCC) & A
・CUDA Toolkit / NVIDIA HPC SDK ※Linu
・G-SUITE（Miniforge Python レシピ配
・GDEPオリジナル・バックアップ管理ツ
・特典：高速GPUクラウド bigbeargpu 特
・2.5" SSD SATA 1.92TB ※最降番のドラ

カスタマイズ・お見積もり

DeepLearningSTATIONII AP
アカデミックモデル

販売価格：5,500,330円
（本体価格：4,998,800円）

スペック ・AMD Ryzen ThreadripperPRO 9975WX 32
・CPU水冷ユニット
・1x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Ma
・AMD WRX90チップセット
・128GB (32GBx4) DDR5-5600 ECC Regist
・M.2 NVMe SSD 1.92TB
・2x Onboard 10GbE + BMC
・ 2x 1200W 電源ユニット （非冗長） 1
・2x 100V対応ACケーブル C19-NEMA5-15P
・日本語 Logicool スタンダードキーボ
・Logicool オプティカル 有線 マウス
・Ubuntu 24.04 LTS
・AMD Optimizing C Compiler(AOCC) & A
・CUDA Toolkit / NVIDIA HPC SDK ※Linu
・G-SUITE（Miniforge Python レシピ配
・GDEPオリジナル・バックアップ管理ツ
・特典：高速GPUクラウド bigbeargpu 特
・2.5" SSD SATA 1.92TB ※最降番のドラ

カスタマイズ・お見積もり

DeepLearningSTATIONII AP
デュアルGPUモデル

販売価格：8,417,530円
（本体価格：7,650,800円）

スペック ・AMD Ryzen ThreadripperPRO 9975WX 32
・CPU水冷ユニット
・2x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Ma
・AMD WRX90チップセット
・128GB (32GBx4) DDR5-5600 ECC Regist
・M.2 NVMe SSD 1.92TB
・2x Onboard 10GbE + BMC
・DeepLearning STATION II オリジナル
・ 2x 1200W 電源ユニット （非冗長） 1
・2x 100V対応ACケーブル C19-NEMA5-15P
・日本語 Logicool スタンダードキーボ
・Logicool オプティカル 有線 マウス
・Ubuntu 24.04 LTS
・AMD Optimizing C Compiler(AOCC) & A
・CUDA Toolkit / NVIDIA HPC SDK ※Linu
・G-SUITE（Miniforge Python レシピ配
・GDEPオリジナル・バックアップ管理ツ
・特典：高速GPUクラウド bigbeargpu 特
・2.5" SSD SATA 1.92TB ※最降番のドラ

カスタマイズ・お見積もり

当社独自設計 4GPU ワークステーションケース

DeepLearningSTATION II APは、当社独自のケース設計によりBlackwellアーキテクチャGPUであるRTX PRO 6000Blackwell Max-Qリーズを最大4基搭載可能なAIワークステーションです。CPUには開発コードネーム“Shimada Peak”「Zen 5」アーキテクチャをベースに構築されたAMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 9000シリーズ を採用し、シングルソケットで最大96個のメニーコア環境を実現。最大5.4GHzのCPUクロックによって軽度にスレッド化されたアプリケーションのコアパフォーマンスを最適化し、AMDメモリー・ガードによるリアルタイムの完全なシステム・メモリー暗号化機能を備えます。また、144 レーンのPCI Express5.0により理論値224GT/秒の広帯域でGPU間の通信が可能となり、計算のボトルネックを大きく解消できます。ストレージにはフロントアクセスが可能な2台の3.5インチHDDベイと、2.5インチSSDが最大2台内蔵でき、高い拡張性を実現します。GPUカードはBlackWellアーキテクチャGPUであるRTX PROシリーズに対応しており（2025年8月現在）、LLMなどの複雑で大規模なAI学習でもご利用いただけるワークステーションです。
当社独自設計 4GPU ワークステーションケース
大容量ストレージを搭載

大容量ストレージを搭載

フロントアクセス可能な2基の3.5インチ 大容量HDDホットスワップベイを装備し、オプションで冗長化にも対応しています。内蔵ベイは2.5インチの高速SSDを最大で４基搭載可能で、システムとデータエリアを分けた運用が可能です。フロントベイはセキュリティーキーを標準装備しており、サイドパネルはワイヤーロックにも対応いる為、セキュリティー面も考慮した設計となっています。

デュアルパワーサプライユニット搭載

当社独自のケース設計により、内部に2つの電源ユニットを搭載出来る「Dual PSU設計」となっています。100Vｘ2入力で理論値2400Wの消費電力までに対応し、高性能CPUに加えてハイエンドGPUを最大で4枚まで搭載可能です。CPU冷却は液冷を採用し、可能な限り静粛性を維持することでデスクサイドでの利用を可能としました。
デュアルパワーサプライユニット搭載
ラックマウントにも対応

ラックマウントにも対応

オプションのラックマウントキットを装着することで、6.5Uサイズで19インチラックへの搭載が可能です。居室だけでは無くサーバールームやデータセンターなど設置場所を選びません。

LLMなどの大規模AI開発向けアプリケーションリソースマネージメントツール 「 G-Suite 」をプレインストール

G-Suiteは、これまでジーデップ・アドバンスが提供してきた「G-Works」の仕組み（Deep Learning の主要なフレームワークを、各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群）を継承し、さらに発展させたOS ネイティブ環境＋コンテナ環境のハイブリッドアプリケーションリソースマネージメントツールです。インターネット上のWeb サイトから様々なレシピやサポートツール群をダウンロードし、簡易解説書やチュートリアルを含むアプリケーション実行環境を構築することが可能です。Ubuntu 24.04に対応し、開発環境は miniforgeをベースとしています。各世代のGPU に最適化してビルドしたソフトウェア群に加え、OS ネイティブ環境＋コンテナ環境をハイブリッドにサポートしています。

Ubuntu 22.04に対応する「G-Works4.0」を選択されたい場合はこちらからご覧ください。
LLMなどの大規模AI開発向けアプリケーションリソースマネージメントツール 「 G-Suite 」をプレインストール
CPUAMD Ryzen Threadripper PRO CPU
GPUデュアル幅GPU x4またはシングル幅GPU x6まで
対応GPU※搭載可能なGPUの詳細は見積カスタマイズページに記載されています。
メモリーDDR5 DIMMスロット x8（DIMM / RDIMM-3DS）
最大2 TB
※搭載可能なメモリーの詳細は見積カスタマイズページに記載されています。
チップセットAMD WRX90
フォームファクタータワーワークステーション（6Uラックマウント対応）
ネットワークオンボード10GbE x2 + BMC
映像出力DisplayPort x1
USB・背面USB
USB4 Type-C x2
USB 3.2 Gen 2 Type-A x4
USB 3.2 Gen 1 Type-A x4
・前面USB
Type-A x2
ドライブベイ／ストレージM.2 NVMe SSD x1
2.5インチ SATA SSD x2
3.5インチ SATA HDD x2
※搭載可能なストレージの詳細は見積カスタマイズページに記載されています。
拡張スロットPCIe 5.0 x16スロット x6
PCIe 5.0 x8スロット x1
サイズ290 mm(W) × 452 mm(H) × 515 mm(D)
電源1,200 W x2（非冗長）
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