NVIDIA / NetApp / GDEPが考えるオンプレミスAI基盤のいまとこれから
WEBINAR2026.11.26 ｜ オンライン ｜ 無料
NVIDIA / NetApp / ジーデップ・アドバンス
オンプレミスAI基盤のいまとこれから
RTX PRO Server 4ノードから始める、現実的なAI Factory
AI Factoryで、
大きな構想を
小さく始める。
GPUサーバー、データ基盤、ネットワーク、運用体制――。すべてを一度に整えようとすると、「何から始め、どこまで投資すべきか」で足が止まりがちです。PoCから段階的に育てていく。そのための現実的な始め方を、3社の視点でお話しします。
オンプレミスAI基盤のいまとこれから
実際にAIを使う現場の方から、投資判断を担う意思決定者の方まで、立場を問わずお役立ていただける内容です。
いま企業が始めるべきAI Factory～ RTX PRO Serverで実現するスモールスタートと拡張戦略 ～
生成AI・エージェントAIの急速な進化により、企業のITインフラは従来のデータセンターから「AI Factory」への転換期を迎えています。しかし、大規模投資からいきなり始める必要はありません。本セッションでは、空冷・標準ラックで導入可能なNVIDIA RTX PRO Serverを起点に、エンタープライズ向けAI FactoryをスモールスタートするためのアーキテクチャとNVIDIAフルスタック（GPU・ネットワーキング・AIソフトウェア）の全体像を解説。さらに、エージェントAI・産業AI・ビジュアルコンピューティングなど多様なユースケースと、将来のスケールアウト設計の考え方をご紹介します。
AIファクトリープラットフォーム事業部
シニアセールスマネージャ田中 啓之 様
AI Factory Small Startを成功させるAIデータ基盤のつくり方〜 GPUを導入して終わりにしない。データ基盤から考える設計と拡張 〜
AI Factoryは、GPU Factoryではありません。AIの価値を生み出すのは「GPUとデータの組み合わせ」です。本セッションでは、RTX PRO Serverを使ってSmall StartするAI Factoryを題材に、企業に存在するさまざまなデータをAIにどう届けるか、AIによって生まれるデータをどう管理するか、そして小規模なAI環境を将来どのように拡張するかを解説します。NetAppが考える「GPUを止めない、データを動かしすぎないAI Factory」の姿をご紹介します。
チーフ テクノロジー エヴァンジェリスト神原 豊彦 様
AI基盤の持ち方・使い方の設計〜 GPU基盤、データ保全、クラウド連携を組み合わせて小規模から育てる導入モデルとして整理 〜
NVIDIAが示すAI Factoryの方向性と、NetAppが示すデータ基盤・クラウド連携の考え方を踏まえ、GDEP Advanceはお客様の要件に合わせてAI Factoryの持ち方・利用の仕方を設計します。具体的には、RTX PRO Server等のオンプレミスGPUサーバー、コロケーション、GX CLOUD、ソフトバンクGPUクラウド、AWS／Azure／OCI等のメガクラウド連携を組み合わせ、重要データを一か所に置かない分散型のAI Factory構成をご提案します。
ソリューションビジネスユニット ビジネス開発BL
ビジネス開発部長木村 克巳
小さく始めて、段階的に育てる。
小さく始めて、大きく育てるAI基盤。データ保全とクラウド連携の最適解
- 1GPU ComputeRTX PRO Serverなど、NVIDIAのGPU基盤とAIソフトウェア
- 2Data Platformデータの準備・保管・クラウド連携（NetApp）
- 3Integration / Optimization オンプレミス／コロケーション／クラウドを組み合わせたAI基盤の設計（GDEP Advance）
AI基盤は、最初から全社規模で構築する必要はありません。まずは特定の用途でPoC（概念実証）を行い、効果を確認しながら段階的に拡張していくことが重要です。本ウェビナーでは、こうした進め方を踏まえ、スモールスタートに適したAI基盤の最小構成と、導入・拡張のポイントをご紹介します。
イメージ
- GPU
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell ×8
- GPUサーバー
- 1ノード
- ネットワーク
- 100GbE デュアル
- プロトコル
- pNFS 4.1 / RDMA / GDS
- ストレージ
- NetApp AFF A20 または A30（エントリーモデル）
- データセット容量
- 50TiBSnapshot領域を含む
AI基盤を合わせます。
このような課題をお持ちの方は
ぜひご参加ください。
実際の利用者から意思決定者まで、幅広い方を対象としています。
- AI Factory（自社専用のAI基盤）の導入を検討している
- PoCの次の進め方に悩んでいる
- GPUリソースの不足・分散に課題がある
- データ基盤・ストレージの見直しを考えている
- オンプレミスとクラウドの使い分けを整理したい
- AI基盤への投資規模・構成の目安を知りたい
タイムスケジュール
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14:0010分GDEP Advance
開催のごあいさつ・AI Factoryを取り巻く課題
お客様の課題と本ウェビナーの狙い、全体像をご説明します。
木村 克巳（株式会社ジーデップ・アドバンス ビジネス開発部長）
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14:1030分NVIDIA
いま企業が始めるべきAI Factory～ RTX PRO Serverで実現するスモールスタートと拡張戦略 ～
空冷・標準ラックで導入できるRTX PRO Serverを起点に、AI Factoryのスモールスタートと将来のスケールアウトの考え方を解説します。
田中 啓之 様（エヌビディア合同会社 シニアセールスマネージャ）
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14:4030分NetApp
AI Factory Small Startを成功させるAIデータ基盤のつくり方〜 GPUを導入して終わりにしない。データ基盤から考える設計と拡張 〜
企業データをAIにどう届け、AIが生むデータをどう管理し、小さく始めた環境をどう拡張するかを解説します。
神原 豊彦 様（ネットアップ合同会社 チーフ テクノロジー エヴァンジェリスト）
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15:1020分GDEP Advance
AI基盤の持ち方・使い方の設計〜 GPU基盤、データ保全、クラウド連携を組み合わせて小規模から育てる導入モデルとして整理 〜
お客様の要件に合わせた、オンプレミス・コロケーション・クラウドを組み合わせたAI基盤の設計をご提案します。
木村 克巳（株式会社ジーデップ・アドバンス ビジネス開発部長）
※プログラム・登壇者・時間は予告なく変更となる場合があります。
開催概要
- イベント名
- NVIDIA/NetApp/GDEP Advanceが考える
オンプレミスAI基盤のいまとこれから〜 スモールスタートで始める、現実的なAI Factory 〜 - 開催日時
- 2026年11月26日（木）14:00〜15:30（90分）
- 開催形式
- オンライン開催（ウェビナー）
- 参加費
- 無料（事前申込制）
- 対象
- AI Factory（自社専用のAI基盤）の導入を検討している企業の、AI利用部門・情報システム部門・経営層・意思決定者の方
- 主催
- 株式会社ジーデップ・アドバンス
- 共催
- NVIDIA／NetApp
ENTRY
11.26THU
14:00 – 15:30
オンライン開催・参加費無料（事前申込制）
無料参加申し込みはこちら→- ご登録いただいたメールアドレス宛てに、視聴用URLをお送りします。
- 同業他社の方、個人の方のご参加はお断りする場合があります。
- ご登録いただいた情報は、主催・共催各社（ジーデップ・アドバンス、NVIDIA、NetApp）にて共有し、各社のプライバシーポリシーに基づき取り扱います。
