AI for Science　～AIで研究を高速化し、より多くの成果を生み出す～

AI for Science

ジーデップ・アドバンスでは、この「AI for Science」を強力にバックアップするため、研究者が本来の探究活動に専念できるよう最適化された2つのソリューションを展開しています。

DL-BOX AI4S with Suite

（オンプレAIワークステーション+ソフトウェア）

※このモデルは検証中のためソフトウェア構成が変更になる場合がございます。

AI開発環境「G-Suite」+用途別アプリケーション

￥3,980,000 （税込）

特長

・RTX6000 Blackwell MaxQ：96GBメモリのハイエンドGPU 次のARiSEへのステップアップを意識した研究者にはハードが資産として残る。手元に置いてAIを構築・推論利用するには必要十分な性能

・AI環境「G-Suite」プレインストール（オンプレモデル標準付帯） ジーデップ・アドバンスオリジナル・LLMなどの大規模AI開発向けアプリケーションリソースマネージメントツールを搭載

・エージェントAIがご自身の研究環境構築をお手伝い

注目ポイント

対話するだけで研究環境が整う！

1 エージェントAIとの対話による研究環境構築の手順を例示

2 Whisperによる音声入力で、エージェントAIが研究を実行

3 SATORI、AIRA、NatureLMエージェントAIのSkillで実現する研究実行基盤を
サンプル提供

4 不明な点もAIに質問

仕様

GPU	1x RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q
CPU	1x Intel Xeon w5-3535X 20C/40T 2.9GHz TDP300W
メモリー	128GB (32GBx4) DDR5-4800 ECC Registered
ストレージ	M.2 NVMe SSD 2TB
OS	Ubuntu 24.04 LTS
AI開発環境	「G-Suite」
AI利活用入門向けソフトウェアスイート	DL-BOX AI4S with Suiteのみユーザーの研究内容に沿ってエージェントAIが環境構築
リストアツール	GDEPオリジナル・バックアップ管理ツール Integrated Backup
バックアップ用ストレージ	2.5″ SSD SATA 1.92TB
保証体制	1年センドバック保証

CLOUD with DGX Spark AI4S

（DGX Spark とクラウド）

￥920,000 （税込）

クラウドの開発環境構築に関して、Microsoft Azureの代理店のJBS様が担当します。詳細はお問い合わせください。

特長

・NVIDIA DGX Spark：軽いAIを手元で素早く試す Microsoft NatureLMをローカルで実行することで、文献理解と仮説生成のパイプラインを素早く構築

・Microsoft Azure：大規模化・自動化する 特にMicrosoft AI Foundry 上で、材料科学・化学・物理等の領域特化ツールの提供

仕様

Architecture	NVIDIA Grace Blackwell
GPU	Blackwell Architecture
CPU	20 core Arm, 10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725
System Memory	128GB LPDDR5x, unified system memory
OS	DGX OS
Storage	4 TB NVME.M2 with self-encryption